个人基本情况介绍：

陈艳平，男，博士，德赢AC米兰官网计算机学院教授、贵大计算机教学中心主任、大数据学部特聘教授、硕士/博士研究生导师、贵州省公共大数据实验室学术带头人、德赢AC米兰官网学科学术带头人、贵大人工智能通识教育团队负责人、教育大数据专委会常务理事、中国计算机学会信息系统专委会执行委员、人工智能粒计算与知识发现专委会委员、国家政法智能化技术创新中心专家顾问、省网络法制研究中心智库专家、榕江县人民政府人工智能高级顾问。研究方向为自然语言处理，相关研究成果在ACL、AI、NN、Information Fusion、IEEE IS、Cognitive Computation、IPM、ESWA、NLE等国际顶级刊物上发表。担任国际知名期刊KSII编委，长期承担ACL、IPM、AAAI、IJCAI、ICDM、KDD、TKDE、ECAI、TASL等人工智能和自然语言处理国际会议或期刊的程序委员会委员或审稿人，第三届大数据技术国际会议分会主席，第七届机器人与人工智能国际会议技术主席。共发表各类会议期刊论文80余篇。其中，第一作者和通讯作者SCI/CCF论文30余篇。主持/参与国家级项目6项、省/部级项目5项。获得国家发明专利授权2项。主持国家级、校级教改项目2项。

研究领域与方向：

人工智能、自然语言处理、大语言模型

科研课题：

[1]贵州省科技重大专项，面向公共大数据的可信大模型关键技术研究与应用（合同号：黔科合重大[2024]003），2024.03-2026.3, 1460万，主持；

[2]国家重点研发计划子课题，数据融合驱动的社会治理风险动态感知预警技术与应用示范（合同号：2023YFC 3304502），2023.11-2026.10, 310万，主持；

[3]企业横向项目，长顺县智能化综合农事服务平台，2025-2026, 130万，主持；

[4]企业横向项目，贵州省长顺县校园餐数字化管理平台建设项目，2025-2026, 50万，主持；

[5]西安交通大学横向项目，税收优惠图谱构建方法研究与应用，2022-2024, 60万，主持；

[6]国家自然科学基金，基于位置回归的嵌套语义识别机制研究，2021-2025，35万，主持；

[7]贵州省重大科技专项，智慧法院数据融合分析及集成应用示范，2018-2021，40万，主持；

[8]教育部教改项目，混合教学模式与教学方法在“自然语言处理”课程教学中的探索与实践，2021-2022，5万，主持；

学术论著：

  [1]陈艳平，专著《智能简史——从宇宙起源到大语言模型》，人名邮电出版社，即将出版。

 [2] Chaiwei Yang, Yanping Chen*, et al. DisCon4Gen: A Semantic Alignment Framework Through Discriminative Conditioning for Generation, in Proceedings of the EMNLP ’26, 2026.

 [3]Ying Hu and Zhangjie Xu and Yanping Chen* and Jiwei Qin and Yong Xu, A prototype clustering network for enhancing semantic differentiation in named entity recognition, Pattern Recognition, 178:113443, 2026.

 [4]Weizhe Yang, Yanping Chen*, et al. Discrete linguistic structures learning for entity relation extraction[J]. Knowledge-Based Systems, 2026: 116051.

 [5]Hui Huang, Yanping Chen*, et al. A reasoning paradigm for named entity recognition[C], Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2026, 40(37): 31140-31148.

 [6]Ruixue Tang, Chen Yanping*, et al. Enhancing interaction representation for joint entity and relation extraction. Cognitive Systems Research. 2023, 82: 101153.

 [7]Ruixue Tang, Chen Yanping*, Yongbin Qin, Ruizhang Huang, Zheng Qinghua. Boundary Regression Model for Joint Entity and Relation Extraction. Expert Systems with Applications, 2023, 229: 120441.

 [8]Rushan Geng, Chen Yanping*, Ruizhang Huang, Yongbin Qin, Zheng Qinghua. Planarized Sentence Representation for Nested Named Entity Recognition. Information Processing and Management, 2023, 60(4): 103352.

 [9]Yu Junhui, Chen Yanping*, Zheng Qinghua, Wu Yuefei, Chen Ping. Full-span Named Entity Recognition with Boundary Regression. Connection Science, 2023: 1-27.

 [10]Yanping Chen, Xinyang Zhong, Yijun Liu, Bo Dong, Qinghua Zheng. A Deep Penetration Network for Sentence Classification. Information Fusion. 2023, 95: 174-18.

 [11]Yanping Chen, Rong Huang, Lijun Pan, Ruizhang Huang, Qinghua Zheng, Ping Chen. A Controlled Attention for Nested Named Entity Recognition. Cognitive Computation, 2023: 1-14.

 [12]Kai Wang, Yanping Chen*, Kunjian Wen, Chao Wei, Bo Dong, Qinghua Zheng, Yongbin Qin. Cue prompt adapting model for relation extraction. Connection Science. 2022: 1-18.

 [13]Yanping Chen, Lefei Wu, Qinghua Zheng, Ruizhang Huang, Jun Liu, Liyuan Deng, Junhui Yu, Yongbin Qing, Bo Dong, Ping Chen. A boundary regression model for nested named entity recognition. Cognitive Computation. 2022: 1-18.

 [14]Ruixue Tang, Yanping Chen*, Yongbin Qin, Ruizhang Huang, Bo Dong, Qinghua Zheng. Boundary assembling method for joint entity and relation extraction[J]. Knowledge-Based Systems, 2022: 109129.

 [15]Yijing Li, Yanping Chen*, Yongbin Qin, Ying Hu, Ruizhang Huang, Qinghua Zheng, Protein-protein interaction relation extraction based on multigranularity semantic fusion, Journal of Biomedical Informatics, 2021, 123: 103931.

 [16]Yanping Chen, Weizhe Yang, Kai Wang, Yongbin Qin, Ruizhang Huang, Qinghua Zheng, A Neuralized Feature Engineering Method for Entity Relation Extraction, Neural Networks, 2021, 141: 249-260.

 [17]Yanping Chen, Yuefei Wu, Yongbin Qin, Ying Hu, Zeyu Wang, Ruizhang Huang, Ping Chen, Recognizing Nested Named Entity based on the Neural Network Boundary Assembling Model, IEEE Intelligent Systems, 2020, 35(1): p. 74-81.

 [18]Yanping Chen, Qinghua Zheng, Ping Chen, A Set Space Model for Feature Calculus, IEEE Intelligent Systems, 2017, 32(5): p. 36-42.

 [19]Yanping Chen, Qinghua Zheng, Ping Chen, Feature assembly method for extracting relations in Chinese, Artificial Intelligence, 2015, 228: p. 179-194.

 [20]Yanping Chen, Qinghua Zheng, Ping Chen, A Boundary Assembling Method for Chinese Entity-Mention Recognition, IEEE Intelligent Systems, 2015, 30(6): p.50-58.

 [21]Yanping Chen, Qinghua Zheng, Wei Zhang, Omni-word Feature and Soft Constraint for Chinese Relation Extraction, in Proceedings of the ACL ’14, Baltimore, USA, 2014.

发明专利及获奖情况（2009年以来）：

[1]浙江省科技进步二等奖，税务大数据理解与推理关键技术及智慧税务重大应用；

[2]基于词聚类的低频关键词识别方，CN 108038099B，第一发明人；

[3]一种基于神经网络的边界组合命名实体识别方法，CN 110032737B，第一发明人；

[4]第十二届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛，全国三等奖；

[5] 2202全球开放数据应用创新大赛-法律咨询智能问答，全国二等奖；

[6]第五届“达观杯” 基于大规模预训练模型的风险事件标签识别，全国三等奖；

学术兼职及荣誉称号：

德赢AC米兰官网软件工程学科学术带头人

贵州省公共大数据重点实验室、数据融合方向、副主任

 2016“西部计算机教育提升计划”Google人才引进励教金

国际会议ICDM、IWCSF、IJCAI、ACL、AAAI、ICDM程序委员会委员/审稿人;

国际期刊TASL、TKDE、ECAI、SOCI、Mathematical Reviews审稿人;   

教学格言：

厚积薄发

电子邮件：

 ypench@gzu.edu.cn